イベント名
IEICE ICT Pioneers Webinarシリーズ
発表年月日
2022/01/11
タイトル
脳に学ぶ視覚情報処理
講演者
福島 邦彦(ファジィシステム研究所), 
抄録
高いパターン認識能力を学習によって獲得することができる手法として,深層学習(deep learning)やdeep CNN(深層畳み込み神経回路)が最近注目を集めている.福島が1979年に発表しネオコグニトロンは,そのようなdeep CNNの源流と言われており,文字認識をはじめとする視覚パターン認識に高い能力を発揮する.ネオコグニトロンの歴史は古いが,現在に至るまで種々の改良が加えられ発展を続けている.そこで,脳の神経生理学的研究をヒントにネオコグニトロンの着想に至った経緯や,現在広く用いられているdeep CNNとの相違点に重点を置きながら,最近のネオコグニトロンを紹介する.

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