イベント名
テクノロジートレンドシリーズ
発表年月日
2022/09/01
タイトル
連合機械学習(Federated Learning)入門
講演者
西尾理志(東京工業大学), 
抄録
連合機械学習 (Federated Learning)は、データを収集・集約することなく、機械学習モデルを分散的に訓練するフレームワークである。データを保持するサーバやユーザ端末のストレージからデータを外に持ち出さずに学習に活用できるため、写真や文章などプライバシ情報を含むデータや医療や金融など機密性の高いデータを機械学習に用いる手段として注目を集めている。本講演では、連合機械学習について、その原理と課題や研究動向について紹介する。

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