イベント名
テクノロジートレンドシリーズ
発表年月日
2021/05/12
タイトル
信頼できるロバストな機械学習
著者
杉山 将(理化学研究所/東京大学), 
抄録
実世界のワイルドな環境下でも信頼して運用できるAIシステムを構築するためには,様々な不確定要因に対するロバスト性を高める必要がある.本Webinarでは,学習データに含まれる雑音やバイアス,あるいは,教師情報の不完全性に対応するための機械学習技術,および,テストデータに対する敵対的攻撃への対処法に関する最新の研究動向を紹介する.

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